SEIGYONICS LLC ·資料基礎設施EST. 2026
值得信賴的資料，
從研究到生產環境。
Seigyonics 為臨床研究與 AI 導入打造可靠的資料管線。結構化 Schema、確定性演算法、自動化調度——已在 7 項 NIH 資助研究中以臨床等級資料驗證。
CREDENTIALS
7
NIH R01 Grants
$13M+
Total Funded Research
Clinical-grade
Data Standards
US + Taiwan
Bilingual Practice
( 02 )兩大服務，同一套方法論
服務範疇
AI /
AI 資料導入
讓 AI 真正可靠運作的資料基礎設施。
- —資料審計 → 結構化 Schema → 確定性演算法
- —自動化調度搭配定向 AI 代理人路由
- —固定範疇建置搭配持續穩定維護方案
( 03 )核心方法論
一套方法，兩種應用。
無論資料來自穿戴式感測器或企業系統，工程方法完全相同：審計現有資料、為機器結構化、自動化流程、驗證產出。
( 01 )
審計
( 02 )
結構化
( 03 )
自動化
( 04 )
驗證
( 06 )創辦人
陳秉威博士 (Pin-Wei Chen, PhD)
醫療保健資料科學專家、資深機器學習科學家，專注於大規模資料架構與正式環境管線部署。能通過臨床研究標準檢驗的資料工程，必能為您的企業驅動可靠的 AI。
為什麼能放心把資料交給 Seigyonics
01
數十年資料工程與正式生產環境管線建置經驗
02
擔任 7 項美國國衛院 NIH R01 計劃之核心資料架構師、演算法開發者與資料工程師（總資助金額逾 1,300 萬美元）
03
專精臨床與醫療資料——監管最嚴格、容錯率最低的資料領域
04
雙語服務，同時深耕美國與台灣市場
( 05 )開始合作